Curso de A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data - 3 Days
Los participantes que completen esta capacitación en vivo dirigida por un instructor obtendrán una comprensión práctica y del mundo real de Big Data y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas.
Los participantes tendrán la oportunidad de poner en práctica estos conocimientos a través de ejercicios prácticos. La interacción grupal y la retroalimentación del instructor constituyen un componente importante de la clase.
El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Big Data, luego progresa a los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar Data Analysis. Por último, analizamos las herramientas y la infraestructura que permiten el almacenamiento Big Data, el procesamiento distribuido y la Scala bilidad.
Formato del curso
- Charla y discusión interactiva.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Programa del Curso
Introducción a Data Analysis y Big Data
- ¿Qué hace que Big Data sea "grande"?
- Velocidad, Volumen, Variedad, Veracidad (VVVV)
- Límites del procesamiento de datos tradicional
- Procesamiento distribuido
- Análisis estadístico
- Tipos de Machine Learning análisis
- Data Visualization
Big Data Funciones y responsabilidades
- Administradores
- Desarrolladores
- Analistas de datos
Languages Utilizado para Data Analysis
- Python
- ¿Por qué Python para Data Analysis?
- Manipulación, procesamiento, limpieza y procesamiento de datos
Aproximaciones a Data Analysis
- Análisis estadístico
- Análisis de series temporales
- Forecasting con modelos de correlación y regresión
- Inferencial Statistics (estimando)
- Descriptivo Statistics en Big Data conjuntos (por ejemplo, calculando la media)
- Machine Learning
- Aprendizaje supervisado frente a aprendizaje no supervisado
- Clasificación y agrupación
- Estimación del costo de métodos específicos
- Filtrado
Big Data Infraestructura
- Almacenamiento de datos
- Bases de datos relacionales (SQL)
- MySQL
- Postgres
- Oracle
- Entendiendo los matices
- Bases de datos jerárquicas
- Bases de datos orientadas a objetos
- Bases de datos orientadas a documentos
- Bases de datos orientadas a grafos
- Otro
- Bases de datos relacionales (SQL)
El futuro de Big Data
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Una comprensión general de las matemáticas
- Una comprensión general de la programación
- Comprensión general de las bases de datos
Audiencia
- Desarrolladores / programadores
- Consultores de TI
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Consultas
Testimonios (5)
Ejemplos prácticos nos permitieron obtener una sensación real de cómo funciona el programa. Explicaciones claras e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
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- Comprender los conceptos básicos de GIS y datos espaciales.
- Navegue por la interfaz ArcGIS.
- Crear y administrar datos espaciales.
- Realizar análisis espaciales básicos.
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- Comprender GIS conceptos y tipos de datos espaciales utilizando la última versión de ArcGIS Pro.
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Nota: Utilizaremos la última versión de ArcGIS Pro.
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- Desarrollar habilidades avanzadas en técnicas de análisis espacial utilizando ArcGIS Pro.
- Utilice Python secuencias de comandos para la automatización y el procesamiento de datos complejos.
- Aplique el modelado espacial para la resolución de problemas en escenarios del mundo real.
- Realizar análisis geoestadísticos para la interpretación avanzada de datos.
- Integre fuentes de datos externas y aproveche el análisis de datos espaciales en 3D.
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- Desarrolle con el paquete ArcGIS ArcPy, utilizando Python.
- Aplique los módulos ArcGIS para la automatización de mapas utilizando clases de objeto en Python.
QGIS para el Sistema de Información Geográfica
21 HorasUn sistema de información geográfica (GIS) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, administrar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo GIS a veces se usa para la ciencia de la información geográfica (GIScien) para referirse a la disciplina académica que estudia los sistemas de información geográfica y es un dominio amplio dentro de la disciplina académica más amplia de la geoinformática.
QGIS funciona como software del sistema de información geográfica (GIS), permitiendo a los usuarios analizar y editar información espacial, además de componer y exportar mapas gráficos. QGIS admite capas ráster y vectoriales; Los datos vectoriales se almacenan como entidades de punto, línea o polígono. Se admiten múltiples formatos de imágenes rasterizadas y el software puede georreferenciar imágenes. En resumen, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux, BSD.
Este programa, en su primera fase, introduce la interfaz QGIS para uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS, las bibliotecas de Python de QGIS que permiten la integración de funcionalidades GIS en su código Python o su aplicación Python, de modo que incluso puede crear su propio Plugin Python en torno a una funcionalidad GIS en particular.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure TIBCO Spotfire.
- Combine datos de diferentes bases de datos.
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- Cree y comparta paneles complejos.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure TIBCO Spotfire X.
- Comprender las características y la arquitectura de TIBCO Spotfire X.
- Comprenda los conceptos detrás de la analítica aumentada y predictiva.
- Aprenda a cargar, procesar y visualizar datos con Spotfire X.
- Cree visualizaciones de datos interactivas y mejoradas.
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14 HorasEn esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Panama, los participantes aprenderán tres enfoques diferentes para acceder, analizar y visualizar datos. Comenzamos con una introducción a las bases de datos RDMS; La atención se centrará en el acceso y la consulta de una base de datos Oracle utilizando el lenguaje SQL. A continuación, analizamos las estrategias para acceder a una base de datos RDMS mediante programación utilizando el lenguaje Python. Por último, veremos cómo visualizar y presentar datos gráficamente utilizando TIBCO Spotfire.
Formato del curso
Charla y discusión interactiva.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.