Curso de Generative & Predictive AI for Developers
La IA generativa y predictiva está transformando el desarrollo de software, permitiendo la creación de contenido automatizado, predicciones inteligentes y una mejor resolución de problemas. Este curso se centra en la implementación práctica de técnicas de modelado predictivo e IA generativa en aplicaciones del mundo real.
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigido a desarrolladores de nivel intermedio que desean construir aplicaciones potenciadas por IA utilizando análisis predictivos y modelos generativos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de la IA predictiva y los modelos generativos.
- Utilizar herramientas potenciadas por IA para la codificación predictiva, la previsión y la automatización.
- Implementar LLM (Modelos de Lenguaje Grande) y transformadores para la generación de texto y código.
- Aplicar pronósticos de series temporales y recomendaciones basadas en IA.
- Desarrollar y ajustar modelos de IA para aplicaciones del mundo real.
- Evaluar consideraciones éticas y mejores prácticas en el despliegue de IA.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para organizarla.
Programa del Curso
Introducción a la IA para el desarrollo de software
- ¿Qué es Generative AI vs Predictive AI?
- Aplicaciones de IA en codificación, análisis y automatización
- Descripción general de LLM, transformadores y modelos de aprendizaje profundo
Codificación asistida por IA y desarrollo predictivo
- Autocompletado y generación de código impulsados por IA (GitHub Copilot, CodeGeeX)
- Predecir errores de código y vulnerabilidades antes de la implementación
- Automatizar revisiones de código y sugerencias de optimización
Construcción de modelos predictivos para aplicaciones de software
- Comprender la previsión de series temporales y la analítica predictiva
- Implementación de modelos de IA para la previsión de demanda y la detección de anomalías
- Uso de Python, Scikit-learn y TensorFlow para modelado predictivo
Generative AI para la generación de texto, código e imagen
- Trabajando con GPT, LLaMA y otros LLM
- Generación de datos sintéticos, resúmenes de texto y documentación
- Crear imágenes y videos generados por IA con modelos de difusión
Implementación de modelos de IA en aplicaciones del mundo real
- Hostear modelos de IA usando Hugging Face, AWS y Google Cloud
- Construir servicios de IA basados en API para aplicaciones empresariales
- Ajustar modelos de IA preentrenados para tareas específicas de dominio
IA para conocimientos predictivos Business y toma de decisiones
- Inteligencia empresarial impulsada por IA y análisis de clientes
- Predecir tendencias del mercado y comportamiento del consumidor
- Automatizar optimizaciones de flujo de trabajo con IA
IA ética y mejores prácticas en desarrollo
- Consideraciones éticas en la toma de decisiones asistida por IA
- Detección de sesgos y equidad en modelos de IA
- Mejores prácticas para IA interpretable y responsable
Talleres prácticos y estudios de caso
- Implementar análisis predictivos para un conjunto de datos del mundo real
- Construir un chatbot impulsado por IA con generación de texto
- Implementar una aplicación basada en LLM para automatización
Resumen y próximos pasos
- Revisión de conclusiones clave
- Herramientas y recursos de IA para aprender más
- Última sesión de preguntas y respuestas
Requerimientos
- Una comprensión de los conceptos básicos de desarrollo de software
- Experiencia con cualquier lenguaje de programación (Python recomendado)
- Familiaridad con los fundamentos de aprendizaje automático o IA (recomendada pero no obligatoria)
Audiencia
- Desarrolladores de software
- Ingenieros de IA/ML
- Líderes de equipo técnico
- Gerentes de producto interesados en aplicaciones impulsadas por IA
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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- Entender los conceptos básicos de IA y aprendizaje automático.
- Navegar y utilizar la interfaz y las herramientas de Google AI Studio.
- Crear modelos de IA utilizando plantillas y conjuntos de datos predefinidos.
- Entrenar y evaluar modelos con flujos de trabajo fáciles de seguir.
- Implementar modelos de IA para aplicaciones del mundo real.
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- Comprender las características y capacidades clave de Google AI Studio para la integración empresarial.
- Explorar y conectar AI Studio con aplicaciones comerciales a través de APIs.
- Personalizar modelos de IA para casos de uso comercial específicos.
- Configurar flujos de trabajo que integren predicciones de IA en procesos comerciales.
- Implementar informes y automatización impulsados por IA en aplicaciones empresariales.
- Solucionar problemas y optimizar integraciones para escalabilidad y eficiencia.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Utilice InVideo AI para transformar el texto en contenido de vídeo atractivo.
- Navega y aprovecha al máximo la plataforma de creación de videos impulsada por IA de InVideo.
- Mejore las estrategias de redes sociales con contenido de video generado por IA.
- Analice y optimice la interacción con los vídeos utilizando información de IA.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Explicar los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial.
- Navegue y utilice la plataforma Perplexity AI para el descubrimiento de información.
- Aplica la IA de Perplejidad en varios escenarios del mundo real.
- Comprender las consideraciones éticas y los impactos sociales de las tecnologías de IA.
Perplexity AI for Educators
7 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a educadores de nivel intermedio que deseen integrar Perplexity AI en sus metodologías de enseñanza para mejorar la experiencia educativa.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender las capacidades de Perplexity AI en un contexto educativo.
- Implemente Perplexity AI para crear planes de lecciones interactivos y atractivos.
- Utilice Perplexity AI para las evaluaciones y comentarios de los estudiantes.
- Explora el potencial de la IA en el aprendizaje personalizado.
Perplexity AI for Research and Writing
7 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de investigación y escritura de nivel intermedio que deseen utilizar Perplexity AI para optimizar sus esfuerzos de investigación y escritura, asegurando la eficiencia y la precisión.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda cómo Perplexity AI puede ayudar en varias etapas de la investigación.
- Utilice Perplexity AI para recopilar y organizar información.
- Mejore su proceso de escritura con información y sugerencias impulsadas por IA.
- Aplicar Perplexity AI en proyectos de escritura académica y profesional.