Curso de Programación para IoT con Azure

This instructor-led, live training in Panama (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to build and deploy AI-powered cloud applications using Microsoft Azure.

By the end of this training, participants will be able to:

• Develop event-driven and serverless applications using Azure Functions.
• Manage Azure storage solutions and virtual machines.
• Deploy and scale web applications using Azure App Service and Docker containers.
• Integrate AI, machine learning, and natural language processing using Azure AI Services.
• Leverage GitHub Copilot to assist in AI-driven cloud application development.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean usar Azure la plataforma de arrastrar y soltar de ML para implementar Machine Learning cargas de trabajo sin tener que comprar software y hardware y sin tener que preocuparse por el mantenimiento y la implementación.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Escriba modelos de aprendizaje automático de alta precisión con herramientas Python, R o de código cero.
• Aproveche los conjuntos de datos y algoritmos disponibles de Azure para entrenar y realizar un seguimiento de los modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
• Utilice el espacio de trabajo interactivo de Azure para desarrollar modelos de ML de forma colaborativa.
• Elija entre diferentes marcos de ML compatibles con Azure, como PyTorch, TensorFlow y scikit-learn.

Infraestructura e implementación de Microsoft Azure

Esta capacitación permite a los delegados mejorar sus habilidades de diseño de soluciones.

Después de esta capacitación, el delegado comprenderá las características y capacidades de los servicios, para poder identificar compensaciones y tomar decisiones para diseñar soluciones de nube pública e híbrida.

Durante la capacitación, se definirán las soluciones de infraestructura y plataforma adecuadas para cumplir con los requisitos funcionales, operativos y de implementación requeridos a lo largo del ciclo de vida de la solución.

Este curso en vivo dirigido por un instructor en Panama (en línea o in situ) está dirigido a DevOps ingenieros, desarrolladores y jefes de proyecto que deseen usar Azure DevOps para crear e implementar aplicaciones empresariales optimizadas más rápido que los enfoques de desarrollo tradicionales.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el vocabulario y los principios fundamentales DevOps.
• Instale y configure las herramientas de Azure DevOps necesarias para el desarrollo de software.
• Utilice las herramientas y los servicios de Azure DevOps para adaptarse continuamente al mercado.
• Cree aplicaciones empresariales y evalúe los procesos de desarrollo actuales en las soluciones de Azure DevOps.
• Gestione los equipos de forma más eficiente y acelere el tiempo de implementación del software.
• Adoptar DevOps prácticas de desarrollo dentro de la organización.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que deseen usar Azure Machine Learning para crear modelos de aprendizaje automático de extremo a extremo para el análisis predictivo.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Cree modelos de aprendizaje automático sin experiencia en programación.
• Cree algoritmos predictivos con Azure Machine Learning.
• Implemente algoritmos de aprendizaje automático listos para producción.

Esta formación en directo dirigida por un instructor en Panama (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores que desean aprender a crear microservicios en Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilice ASF como plataforma para crear y administrar microservicios.
• Comprender los conceptos y modelos clave de programación de microservicios.
• Cree un clúster en Azure.
• Implemente microservicios en las instalaciones o en la nube.
• Depurar y solucionar problemas de una aplicación de microservicios activa.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio y gerentes de negocios que deseen comprender el potencial de IoT y edge computing para permitir la eficiencia, el procesamiento en tiempo real y la innovación en diversas industrias.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de IoT y edge computing y su papel en la transformación digital.
• Identifique casos de uso de IoT y edge computing en los sectores de fabricación, logística y energía.
• Diferencie entre arquitecturas y escenarios de implementación de computación en el borde y en la nube.
• Implemente soluciones de edge computing para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales de la industria que deseen aprovechar Edge AI para mejorar las aplicaciones de IoT con capacidades inteligentes de procesamiento y análisis de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los fundamentos de Edge AI y su aplicación en IoT.
• Instale y configure entornos de IA perimetral para dispositivos IoT.
• Desarrolle e implemente modelos de IA en dispositivos perimetrales para aplicaciones de IoT.
• Implemente el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas IoT.
• Integre la IA perimetral con varios protocolos y plataformas de IoT.
• Aborde las consideraciones éticas y las prácticas recomendadas en Edge AI para IoT.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto y desarrolladores que desean usar Edge Computing para descentralizar la administración de datos para un rendimiento más rápido, aprovechando los dispositivos inteligentes ubicados en la red de origen.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos y las ventajas de Edge Computing.
• Identifique los casos de uso y ejemplos en los que se puede aplicar Edge Computing.
• Diseñe y construya Edge Computing soluciones para un procesamiento de datos más rápido y costos operativos reducidos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aplicar Federated Learning para optimizar las soluciones de IoT y edge computing.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los principios y beneficios de Federated Learning en IoT y edge computing.
• Implemente Federated Learning modelos en dispositivos IoT para el procesamiento descentralizado de IA.
• Reduzca la latencia y mejore la toma de decisiones en tiempo real en entornos de edge computing.
• Aborde los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las limitaciones de la red en los sistemas de IoT.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Panama, los participantes aprenderán sobre los diversos aspectos de NB-IoT (también conocido como LTE Cat NB1) a medida que desarrollan e implementan una aplicación basada en NB-IoT de muestra.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identifique los diferentes componentes de NB-IoT y cómo encajar para formar un ecosistema.
• Comprender y explicar las características de seguridad integradas en los dispositivos NB-IoT.
• Desarrolle una aplicación sencilla para rastrear NB-IoT dispositivos.

ThingsBoard es una plataforma de IoT de código abierto que ofrece gestión de dispositivos, recopilación de datos, procesamiento y visualización para su solución de IoT.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo integrar ThingsBoard en sus soluciones de IoT.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar ThingsBoard
• Comprender los fundamentos de ThingsBoard características y arquitectura
• Cree aplicaciones de IoT con ThingsBoard
• Integración ThingsBoard con Kafka para el enrutamiento de datos de dispositivos de telemetría
• Integración ThingsBoard con Apache Spark para la agregación de datos desde múltiples dispositivos

Audiencia

• Ingenieros de software
• Ingenieros de hardware
• Desarrolladores

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.