Programa del Curso

1. Introducción a las Aplicaciones de LLM y AutoGen v0.4

  • Descripción general de Large Language Models (LLMs): Comprender sus capacidades y aplicaciones.​ 
  • Introducción a AutoGen v0.4: Exploración de sus características, arquitectura y cómo simplifica el desarrollo de sistemas de IA agentic.  

2. Conceptos y Componentes Básicos de AutoGen

  • Comprensión del Marco de Trabajo en Capas:
    • Capa Central: Arquitectura basada en eventos que soporta flujos de trabajo dinámicos.
    • API AgentChat: Construcción de agentes orientados a tareas con APIs de alto nivel.
    • Extensiones: Integración de agentes personalizados, herramientas y módulos de memoria para una funcionalidad mejorada.
  • Mensajería Asíncrona: Implementación de estilos de interacción basados en eventos y solicitud-respuesta.​ 

3. Construyendo tu Primera Aplicación Multi-Agente

  • Definición de Agentes: Creación de agentes Asistente y Proxy de Usuario.​ 
  • Establecimiento de Agente Communication: Configuración de mensajería asíncrona entre agentes. 
  • Implementación de una Aplicación de Ejemplo: Desarrollo de un sistema multi-agente simple para resolver una tarea específica.​ 
  • Herramientas de Observabilidad y Depuración: Uso de seguimiento de métricas y trazabilidad de mensajes integrados para monitoreo en tiempo real.​ 

4. Casos de Estudio y Mejores Prácticas

  • Aplicaciones en el Mundo Real: Examen de implementaciones exitosas de AutoGen en diversas industrias.​
  • Mejores Prácticas: Directrices para diseñar aplicaciones de LLM eficientes y escalables utilizando AutoGen.​
  • Desafíos y Soluciones: Abordaje de los desafíos comunes durante el desarrollo y sus soluciones.​
  • Preguntas y Respuestas

El taller está dirigido a:

  • desarrolladores de software
  • científicos de datos
  • ingenieros de datos
  • personas con formación/inclinación en programación que deseen aprender sobre programación de IA.

Requerimientos

. Requisitos previos - Python programación

 7 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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