Curso de Qlik Sense para la ciencia de datos
Qlik Sense es un software analítico de datos basado en la nube para analizar y mostrar datos. Con Qlik Sense, los usuarios podrán obtener información impactante conectándose a diferentes fuentes de datos y creando visualizaciones avanzadas.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y desarrolladores web que deseen desarrollar modelos asociativos en Qlik Sense.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Aplique Qlik Sense en la ciencia de datos.
- Utilice y navegue por la interfaz de Qlik Sense.
- Cree una fuerza laboral alfabetizada en datos con la interacción de IA.
- Cree una empresa basada en datos con Qlik Sense.
Formato del curso
- Charla y discusión interactiva.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Programa del Curso
Introducción
Qlik Sense de un vistazo
- ¿Qué es Qlik Sense?
- Arquitectura multinube de Qlik Sense
- El motor asociativo y la IA
Preparación del entorno de desarrollo
- Instalación y configuración de Qlik Sense Desktop
- Navegando por la interfaz
Inicio rápido de Qlik Sense
- Creación de un gráfico
- Creación de un panel de control
- Personalización de Qlik
- Trabajar con fuentes de datos
- Administración de hojas de Qlik Sense
- Creación de tablas dinámicas e informes
- Clasificación y filtrado de datos
Qlik Sense Scripting
- Uso del editor de carga de datos
- Conexión, extracción y carga de datos
- Trabajar con tablas
- Scripts de depuración
Teclas sintéticas y archivos planos
- Trabajar con teclas sintéticas
- Cargando tablas
- Importación de datos
- Adición de archivos planos
Optimización del modelo de datos
- Creación de archivos QVD
- Optimización de la carga QVD
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia básica SQL
Audiencia
- Analistas de datos
- Desarrolladores Web
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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Testimonios (1)
Younes es un gran entrenador. Siempre dispuesto a ayudar y muy paciente. Le daré cinco estrellas. Además, el entrenamiento de QLIK Sense fue excelente, gracias a un excelente entrenador.
Dietmar Glanninger - BMW
Curso - Qlik Sense for Data Science
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Formato del curso
Charla y discusión interactiva.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
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