Programa del Curso
La siguiente lista da una idea de los temas que se tratarán en el taller.
El número de temas que se tratarán depende de la duración del taller (es decir, uno, dos o tres días). En un taller de uno o dos días puede que no sea posible cubrir todos los temas, por lo que el taller se adaptará a las necesidades específicas de los alumnos.
- Una primera sesión de R
- Sintaxis para analizar matrices de datos unidimensionales
- Sintaxis para el análisis de matrices de datos bidimensionales
- Lectura y escritura de archivos de datos
- Subconjuntos de datos, clasificación, clasificación y ordenación de datos
- Combinación de matrices
- Establecer membresía
- Las principales funciones estadísticas en R
- La Distribución Normal (correlación, probabilidades, pruebas de normalidad e intervalos de confianza)
- Regresión de mínimos cuadrados ordinarios
- Pruebas T, Análisis de Varianza y Análisis Multivariable de Varianza
- Pruebas de Chi-cuadrado para variables categóricas
- Funciones de escritura en R
- Escribir software (scripts) en R
- Estructuras de control (p. ej., bucles)
- Métodos gráficos (incluidos diagramas de dispersión, gráficos de barras, gráficos circulares, histogramas, diagramas de caja y gráficos de puntos)
- Interfaces gráficas de usuario para R
Requerimientos
Básico Statistics
Testimonios (5)
La variación con ejercicio y mostrando.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Curso - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Traducción Automática
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Curso - Statistical Analysis using SPSS
1.The presentation style of Mr. Andrew, engaging with the style of audience.
MUHAMMAD ZAID SALMAN - GAS MALAYSIA DISTRIBUTION SDN BHD
Curso - Market Forecasting
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
A lot of knowledge - theoretical and practical.