Curso de Data Science with Tableau and R Programming

Este curso te enseña sobre la percepción humana y cómo aprovecharla para ofrecer los mejores conocimientos. Te familiarizarás con la teoría del diseño, incluidas las leyes de la Gestalt, los atributos preatencionales y la inclusión. También comprenderá las similitudes y diferencias entre el análisis exploratorio y el explicativo. Descubrirá el uso de las tablas y aprenderá a elegir la más adecuada. Al final del curso, sabrás cómo implementar los principios de diseño en visualizaciones creadas con Tableau software.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean usar e integrar SQL, Python y Tableau para realizar análisis, procesamiento y visualización de datos complejos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno necesario para realizar análisis de datos con SQL, Python y Tableau.
• Comprender los conceptos clave de la integración de software (datos, servidores, clientes, API, endpoints, etc.).
• Obtenga un repaso de los fundamentos de Python y SQL.
• Realice técnicas de preprocesamiento de datos en Python.
• Aprenda a conectar Python y SQL para el análisis de datos.
• Cree visualizaciones de datos y gráficos detallados con Tableau.

Este es un curso para principiantes Tableau usuario; Está destinado a cualquier persona que busque trabajar con datos y está diseñado para ayudarlo a utilizar las funciones principales de Tableau.

Durante el curso serás capaz de:

• Conéctate a tus datos.
• Edite y guarde una fuente de datos.
• Comprender la terminología Tableau.
• Utilice la interfaz/paradigma Tableau para crear visualizaciones potentes de forma eficaz.
• Cree cálculos básicos, incluidos cálculos aritméticos básicos, agregaciones y proporciones personalizadas, matemáticas de fechas y cálculos rápidos de tablas.
• Represente los datos mediante los siguientes tipos de visualización:
  • Tabulaciones cruzadas
  • Mapas geográficos
  • Mapas de calor
  • Mapas de árboles
  • Gráficos circulares y gráficos de barras
  • Cartas de doble eje y combinadas con diferentes tipos de marcas
  • Tablas destacadas
  • Diagramas de dispersión
• Cree paneles para compartir visualizaciones.

Tableau ayuda a las personas a ver y comprender los datos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante a intermedio que deseen usar Tableau Desktop para transformar datos sin procesar en información significativa a través de representaciones gráficas como gráficos, mapas y tablas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Conéctese a múltiples tipos de fuentes de datos (Excel, CSV, bases de datos, basadas en la nube) y comprenda las distinciones entre conexiones en vivo y de extracción.
• Prepare y limpie los datos para el análisis, incluido el cambio de nombre de los campos, el control de valores nulos y la combinación de conjuntos de datos mediante uniones y combinaciones.
• Cree visualizaciones básicas, como tablas, gráficos de barras, gráficos de líneas y mapas, y aplique filtros para refinar las presentaciones de datos.
• Desarrolle visualizaciones intermedias, incluidos mapas geográficos, gráficos de doble eje, y utilice jerarquías, grupos y conjuntos para mejorar el análisis.
• Cree campos y parámetros calculados para crear visualizaciones dinámicas y personalizadas basadas en las entradas del usuario y las funciones lógicas.
• Diseñe paneles interactivos e historias, incorporando múltiples visualizaciones y filtros para contar una narrativa cohesiva.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Panama, los participantes aprenderán cómo ampliar las capacidades de Tableau para adaptarse a las necesidades específicas de su organización.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tableau (Escritorio, Servidor, En línea.)
• Comprender los fundamentos del desarrollo con Tableau.
• Cree y publique visualizaciones de datos e interacciones con Tableau.
• Utilice las herramientas de desarrollo y las API de Tableau para personalizar y ampliar las capacidades de Tableau para su organización.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales forenses digitales y de ciberseguridad de nivel intermedio que deseen tener una comprensión integral y habilidades prácticas en el uso de Tableau Forensic Imager con fines forenses digitales.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel y la importancia de las imágenes forenses digitales en las investigaciones.
• Opere Tableau Forensic Imager para adquirir imágenes de sonido forense.
• Aplicar las mejores prácticas en el manejo y preservación de la evidencia digital.
• Navegue por la interfaz del software para configurar, ejecutar y administrar tareas de creación de imágenes.
• Analice y valide las imágenes forenses para garantizar la integridad y la admisibilidad en los tribunales.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas y científicos de datos que desean buscar, analizar y visualizar datos utilizando Tableau.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Conéctese a sus datos.
• Edite y guarde una fuente de datos.
• Comprender Tableau la terminología.
• Utilice la interfaz/paradigma Tableau para crear visualizaciones potentes de forma eficaz.
• Cree cálculos que incluyan cálculos aritméticos, agregaciones y proporciones personalizadas, cálculos matemáticos de fechas y cálculos de tablas.
• Represente los datos mediante diferentes tipos de visualización.
• Cree paneles para compartir visualizaciones.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean preparar y dar forma a los datos utilizando Tableau Prep Builder.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale Tableau Prep.
• Comprender e implementar un flujo de trabajo Data Science.
• Lea datos de una variedad de orígenes, como Excel y bases de datos.
• Prepare, dé forma y muestree datos para su análisis en Tableau Desktop.
• Explore y valide los datos.
• Crear y publicar Tableau flujos de preparación.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante a intermedio que deseen adquirir conocimientos prácticos de Tableau Prep Builder y las funcionalidades esenciales de mapeo en Tableau para abordar los desafíos de preparación y visualización de datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Conéctese a una variedad de fuentes de datos, incluidos archivos locales y basados en la nube, y administre conexiones de datos en vivo y extraídos.
• Realice la fusión y combinación de datos utilizando técnicas de unión avanzadas para fusionar múltiples conjuntos de datos de diferentes fuentes para un mejor análisis.
• Cree campos calculados y realice operaciones para manipular y analizar datos de forma dinámica.
• Publique y actualice los datos preparados en Tableau Server o Tableau Online, lo que permite actualizaciones y programación automatizadas.
• Cree mapas básicos y avanzados con datos geográficos, incluidos mapas rellenos, mapas de densidad y mapas de dos ejes.
• Aplique técnicas de mapeo para resolver problemas comerciales del mundo real mediante la creación de visualizaciones geográficas interactivas y detalladas.

El Tidyverse es una colección de paquetes R versátiles para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos. Algunos de los paquetes incluidos son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en Tidyverse.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Realice análisis de datos y cree visualizaciones atractivas
• Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de datos de muestra
• Filtrar, clasificar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
• Convierta los datos procesados en gráficos de líneas informativas, gráficos de barras, histogramas
• Importe y filtre datos de diversas fuentes de datos, incluidos los archivos Excel, CSV y SPSS

Audiencia

• Principiantes al lenguaje R
• Principiantes para el análisis de datos y la visualización de datos

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica